智慧城市，和過去不一樣，主要就在于是“數據驅動”的城市。

有了數據，城市管理者不再拍腦袋決策，

有了數據，城市發展的方向不用去猜，

有了數據，減少了大量重復的事務，

有了數據，不浪費時間東奔西跑，

智慧縣城，最新的中央精神：

2022年5月6日，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發了《關于推進以縣城為重要載體的城鎮化建設的意見》，并發出通知，要求各地區各部門結合實際認真貫徹落實。第二十條要求推進數字化改造。建設新型基礎設施，發展智慧縣城。

推行縣城運行一網統管，促進市政公用設施及建筑等物聯網應用、智能化改造，部署智能電表和智能水表等感知終端。推行政務服務一網通辦，提供工商、稅務、證照證明、行政許可等辦事便利。推行公共服務一網通享，促進學校、醫院、圖書館等資源數字化。

不論是一網統管、還是一網通辦、一網通享，都離不開數據。

數據若不能夠按需交換起來，流動起來，開放起來，以上智慧縣城，就只能是水中月，鏡中花了。

縣城，一邊連接省、市、一邊連接鄉、村，縣城是一個樞紐，縣城是一個中轉站，縣城要為市里、省里提供數據，縣城也要為鄉里、村里提供數據，縣城的數據至關重要，縣城的數據平臺也是智慧縣城首要項目。

很多縣域認為，我們先開展智慧農業、工業互聯網，或者智慧文旅，再逐漸去研究縣域數據，建設縣域數據平臺。

智慧縣域決不能避重就輕，決不能因為縣域數據困難多，太復雜，而繞行。

縣域數據平臺，縣域數據對上級省、市的決策，對下級鄉、鎮的具體事務的執行，都起到重大的支撐作用。

智慧縣域，必須要先把承上啟下的縣域數據平臺，這個硬骨頭啃下來，為后續其他業務的建設和實施，有一個強有力的數據支撐。

智慧縣域數據平臺怎么建？

核心要建設建設縣級數據倉和鄉、村的數據倉。

具備縣域范圍內個性化數據的歸集、治理、共享、開放和安全管理能力，負責本地特色專題數據庫建設。

1、數據編目實施服務

縣級平臺目錄系統直接復用市級公共數據平臺目錄系統，市目錄系統開設區縣目錄專區，縣級部門統一利用市目錄系統開展信息系統普查和數據目錄編制工作，構建一體化數據資源體系。

2、數據編目實施服務

根據市級公共數據平臺建設要求，市級平臺與縣級分平臺按照責任分工，需要分別建立完善的數據歸集、數據交換系統，以持續推進全市公共數據歸集和交換工作，確保數據的完整性、有效性和及時性。

市縣兩級平臺承擔全市數據歸集工作，全市公共數據統一歸集到市級平臺。縣分平臺重點做好區域范圍內個性化數據歸集，建立完善歸集任務管理、數據同步通道、配置管理等體系，完成數據歸集流程自動創建與運行，實現數據歸集入庫。縣分平臺向市級平臺定時報送任務執行情況和數據歸集情況，形成全市統一的數據歸集視圖，實現數據血緣分析。

3、數據治理實施服務

根據省市關于數據治理要求規范，縣數據治理系統圍繞提升數據準確性、完整性和及時性，讓數據可用、好用、易用的核心目標，通過建立數據清洗規則、數據質量評估標準、數據問題反饋機制、數據使用標準等相關規范，對本地數據進行治理，形成數據治理閉環，提升數據質量。

4、數據資產庫建設

形成縣級數據倉：包含縣所有部門數據集、鄉、村數據集、縣級專題庫。

需建設縣部門數據集，建設內容包括縣所有部門數據集。

鄉、村數據集。

縣級專題庫：醫療衛生、社保就業、綜合智治、交通出行、生態環境、農業生產、數字鄉村等必需的縣級專題庫。

5、數據共享

接口共享、批量共享。

6、數據開放

以市級規定方式開放。

7、數據分析

基于市公共數據平臺的數據分析工具，對縣級公共數據平臺中的數據資源情況、數據目錄、數據治理、數據共享、數據開放情況、數據應用情況、行業數據情況開展具體的數據分析工作。具體工作包括數據準備、數據源管理、數據主題創建、數據分析展現、數據主題發布等工作。

8、算法智能構建系統

提供數據挖掘算法構建的能力，為有一定技術能力的人員提供可視化數據建模方式；集成主流的機器學習、深度學習計算框架和豐富的標準化算法組件能力，在開展數據智能、數據科研、預測分析等方面能夠幫助快速支撐人工智能應用構建與落地。

為了實現我國的數字中國、智慧社會的強國之夢，貢獻縣城的力量，

智慧縣城必須迎難而上，堅決完成縣域數據平臺這個最核心的、最緊要的，最基礎的工作！

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